健康小屋

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  健康小屋穿戴设备健康数据

  1.一种健康小屋评分方法,其特征在于,包括以下步骤:

  1)健康数据的采集:从以下采集来源处收集数据,并通过数据上传存入至数据库:

健康小屋穿戴设备健康数据


  社区与企业建设的健康小屋

  体检中心的体检数据;

  健康档案数据;

  穿戴设备的健康数据;

  2)步骤1)中参与健康小屋评分的数据筛选方式为:

  10天内有新检测数据,则不使用历史数据,只用新的检测数据计算总评分;

  10天内没有新检测数据而只有历史数据,则取历史数据中各项最新的数据,计算单项及总评分;

  没有数据,则不参与评分;

  10天内有新检测数据,但有数据的单项,权重和不到70,不参与评分;

  3)计算单项健康小屋基础评分,选取常用的数据项为:

  血压

  血糖

  BMI

  骨密度

  心血管

  动脉硬化

  人体成分

  精神压力

  血氧

  4)步骤3)中的数据项健康小屋评分方法采用多种算法结合,包括:

  等比法;

  区间取值法;

  加权平均法;

  5)计算健康小屋综合评分:

  单项权重:

  占30的权重有:血压、血糖、BMI;

  占20的权重有:人体成分、动脉硬化、心血管;

  占5的权重有: 精神压力、骨密度,血氧;

  综合评分 =(单项分数1×权重1+单项权重2×权重2+…)/(权重1 + 权重2 + …)

  6)根据健康小屋综合评分算出用户的健康水平;

  7)将最终的健康小屋综合评分及健康水平显示在显示屏上,供用户查看。

  2.根据权利要求1所述的健康小屋评分方法,其特征在于:所述步骤1)中数据的采集来源不限于步骤1)中所述的来源。

  说明书

  健康小屋评分方法

  技术领域

  本发明涉及信息技术领域和医疗健康领域,是一种健康小屋评分方法。

  背景技术

  随着互联网医疗信息技术的迅速发展,人们越来越关注能够准确反映个人身体素质的各项指标,政府、企业、个人都加大了对医疗健康的投入。健康小屋是以社区卫生服务中心为推广平台,通过在社区,企业建立系统、全面的健康自测体检体系, 以此来提高社区卫生服务质量,企业的员工的健康水平,并将对百姓的健康管理带向多样化、全面化、系统化、个性化、信息化方向发展。在对个人方面,各种健康方面的穿载设备层不出穷,根据各种体检的数据,如何算出一个合理健康小屋评分,让这个分数能充分反映个人的健康状况,一种健康小屋评分的算法应用而出。

  结慢性病的防治要求,选取血压,血糖,BMI,骨密度,心血管,动脉硬化,人体成分,精神压力,血氧作为健康小屋评分的基础项,不同的基础项,采用不同的算法模型,算出基础项评分,再根据加权平均法,算出一个综合性的评分。

  发明内容

  为了克服上述缺陷,本发明提供了一种健康小屋评分方法。

  本发明为了解决其技术问题所采用的技术方案是:1. 一种健康小屋评分方法,包括以下步骤:

  1)健康数据的采集:从以下采集来源处收集数据,并通过数据上传存入至数据库:

  a)    社区与企业建设的健康小屋

  b)    体检中心的体检数据;

  c)    健康档案数据;

  d)    穿戴设备的健康数据;

  2)步骤1)中参与健康小屋评分的数据筛选方式为:

  a)    10天内有新检测数据,则不使用历史数据,只用新的检测数据计算总评分;

  b)    10天内没有新检测数据而只有历史数据,则取历史数据中各项最新的数据,计算单项及总评分;

  c)    没有数据,则不参与评分;

  d)    10天内有新检测数据,但有数据的单项,权重和不到70,不参与评分;

  3)计算单项健康小屋基础评分,选取常用的数据项为:

  a)    血压

  b)    血糖

  c)    BMI

  d)    骨密度

  e)    心血管

  f)    动脉硬化

  g)    人体成分

  h)    精神压力

  i)    血氧

  4)步骤3)中的数据项健康小屋评分方法采用多种算法结合,包括:

  a)    等比法;

  b)    区间取值法;

  c)    加权平均法;

  5)计算健康小屋综合评分:

  单项权重:

  占30的权重有:血压、血糖、BMI;

  占20的权重有:人体成分、动脉硬化、心血管;

  占5的权重有: 精神压力、骨密度,血氧;

  综合评分 =(单项分数1×权重1+单项权重2×权重2+…)/(权重1 + 权重2 + …)

  6)根据健康小屋综合评分算出用户的健康状况5星评级,综合评份在90分与100分之间,评为5星级,在80分与90分之间,评为4星级,在60与70分之间评为3星级,在50与60分之间评为2星级,小于50的评为1星级。

  7)将最终的健康小屋综合评分与的健康状况星级显示在显示屏上,供用户查看。

  作为本发明的进一步改进,所述步骤1)中数据的采集来源不限于步骤1)中所述的来源。

  本发明的有益效果是:本发明的健康小屋评分方法选取血压,血糖,BMI,骨密度,心血管,动脉硬化,人体成分,精神压力,血氧作为健康小屋评分的基础项,不同的基础项,采用不同的算法模型,算出基础项评分,再根据加权平均法,算出一个综合性的评分,根据综合性的评分,能了解个人的健康状况,提醒用户需要关注自身的健康状况,合理安排的饮食以及适当参与运动。并引入健康小屋评分的排名机制,通过排名竞争来提高个人健康水平。

  附图说明

  图1为本发明方法的流程示意图;

  具体实施方式

  为了加深对本发明的理解,下面将结合实施例对本发明作进一步详述,该实施例仅用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限定。

  1)健康数据的采集:从以下采集来源处收集数据,并通过数据上传存入至数据库:

  a)    社区与企业建设的健康小屋

  b)    体检中心的体检数据;

  c)    健康档案数据;

  d)    穿戴设备的健康数据;

  2)步骤1)中参与健康小屋评分的数据筛选方式为:

  a)    10天内有新检测数据,则不使用历史数据,只用新的检测数据计算总评分;

  b)    10天内没有新检测数据而只有历史数据,则取历史数据中各项最新的数据,计算单项及总评分;

  c)    没有数据,则不参与评分;

  d)    10天内有新检测数据,但有数据的单项,权重和不到70,不参与评分;

  3)计算单项健康小屋基础评分,选取常用的数据项为:

  a)血压评分算法

  收缩压: 80              90      105     120              180

  得分:    40-------95--- 100-- -95------- 40

  舒张压: 50              60       70      90              100

  得分:   40-------95--- 100-- -95------- 40

  血压分数:  (收缩压得分 +舒张压得分)/ 2

  b)血糖评分算法

  血糖值: 2.8             3.9      5.0       6.1            11.1

  得分:   40-------95--- 100-- -95------- 40

  c)BMI评分算法

  bmi:    15             18.5      19.3      23.9            32

  得分:   40-------95--- 100-- --95------ 40

  d)骨密度评分算法

  T值:  -3.0              -1        0         1             3.0

  得分:  40-------95--- 100-- --95------ 85

  e)动脉硬化评分算法

  abi:    0.3             1        1.1     1.2              2.1

  得分:   40-------95--- 100-- -95------- 40

  f)心血管评分算法

  把心血管分为29项,总分为100,每一项得分为3,有一项不在正常范围之内,就减去3分。

健康小屋穿戴设备健康数据


  g)人体成分评分算法

  PercentBodyFat(人身脂肪率)

  隐形肥胖 脂肪过量 肥胖 低体重 标准体重 超重肌肉型 低脂肪低体重 低脂肪肌肉型 运动员型

  0              18.5               23             3.0 (bmi)

  得分:

  隐形肥胖         85 ~ 95

  脂肪过量         75 ~ 85

  肥胖            55 ~ 65

  低体重            65 ~ 75

  标准体重         95 ~ 100

  超重肌肉型      75 ~ 85

  低脂肪低体重    60 ~ 65

  低脂肪肌肉型    75 ~ 85

  运动员型        85 ~ 95

  h)血氧评分算法

  指标数(95%取95) >= 95        得分= 100-|98-指标数|×2

  85<指标数<95                   得分=100-(95-指标数)×10

  指标数<=85                     得分=0

  i)精神压力评分算法

  取2组关键数值:

  PLZS 疲劳指数

  YLZS 压力指数

  总得分=×10

  例:

  PLZS=89

  YLZS=120

  总得分=55分;

  最后计算健康小屋综合评分:

  单项权重:

  占30的权重有:血压、血糖、BMI;

  占20的权重有:人体成分、动脉硬化、心血管;

  占5的权重有: 精神压力、骨密度,血氧;

  综合评分 =(单项分数1×权重+单项权重2×权重+…)/权重总和

  综合评份在90分与100分区间,评为5星级,在80分与90分区间,评为4星级,在60与70分区间评为3星级,在50与60分区间评为2星级,小于50的评为1星级

  将最终的健康小屋综合评分显示在显示屏上,供用户查看。

  例如:

  一个人在最近10天内测试一组数据,其中收缩压是110, 舒张压是90,空腹血糖是3.7, BMI是30。

  根据发明的内容中,得知血压的权重是30, 血糖的权重是30, BMI的权重是30, 权重和是90分,超过70分,算法如下:

  血压中收缩压分数:95 + |(110-120)|/(120-105) * 5 = 97

  血压中舒张压分数:95 + |(90-90)|/(90-70) * 5 = 95

  血压的评分 =  97 + 95 / 2 = 96

  血糖的评分 =  40+ (3.7-2.8)/(3.9 – 2.8)*55=85

  BMI的评分 =  40+ (25-32)/32-23.9 * 55 = 87

  血压的权重是30, 血糖权重30 BMI权重 30

  总的评分 = 30* 96+85 *30+87*30/(30+30+30) = 90

健康小屋穿戴设备健康数据


  你的身体情况星级为5星级,请您继续保持。


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